NVIDIA AI CKG

NVIDIA AI CKG est un serveur MCP distant : il n’y a rien à installer. Son point de terminaison, servi en Streamable HTTP, est https://ckg-nvidia-ai.onrender.com/mcp. Dans un assistant qui accepte les serveurs MCP distants (souvent dans un paramètre nommé connecteurs, intégrations ou outils), ajoutez un nouveau serveur et indiquez-lui cette URL ; dans un client configuré par fichier, ajoutez-le comme serveur distant (HTTP) avec la même URL.

L’entrée du registre ne déclare aucun en-tête. Si le serveur vous demande de vous connecter, un client qui prend en charge l’autorisation MCP ouvre la page de connexion du service lui-même lors du premier accès.

Il peut aussi s’exécuter en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : ckg-nvidia-ai, version 0.16.4. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx ckg-nvidia-ai.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "ckg-nvidia-ai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ckg-nvidia-ai"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre ; la vérification en direct ci-dessus indique seulement si le point de terminaison a répondu. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur