Autres · Serveur MCP local

Mlua Swarm

MCP server for mlua-swarm: engine that compiles flow.ir Blueprints and dispatches agent steps.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.ynishi/mlua-swarm
Version
0.29.0
Statut
Actif
Catégorie
autres
Transport
stdio (processus local)
Paquet
Image OCI (Docker)
Publié
5 septembre 2026
Mis à jour
5 septembre 2026
Éditeur
ynishi (GitHub) · 2 serveurs avec une page ici
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/ynishi) · comment
Dépôt
github.com/ynishi/mlua-swarm
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
Image OCI (Docker)ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0-stdioAucune déclarée

Comment connecter Mlua Swarm

Mlua Swarm s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Docker ou un autre environnement d’exécution de conteneurs OCI ; il se lance avec docker run - la commande habituelle est docker run -i --rm ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "mlua-swarm": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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