Autres · Serveur MCP local
Mlua Swarm
MCP server for mlua-swarm: engine that compiles flow.ir Blueprints and dispatches agent steps.
Ce qu’indique le MCP Registry
L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.
- Nom dans le registre
io.github.ynishi/mlua-swarm- Version
- 0.29.0
- Statut
- Actif
- Catégorie
- autres
- Transport
- stdio (processus local)
- Paquet
- Image OCI (Docker)
- Publié
- 5 septembre 2026
- Mis à jour
- 5 septembre 2026
- Éditeur
- ynishi (GitHub) · 2 serveurs avec une page ici
- Espace de noms
- Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/ynishi) · comment
- Dépôt
- github.com/ynishi/mlua-swarm
- Source
- Entrée dans l’API du registre
Paquets
| Registre | Paquet | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| Image OCI (Docker) | ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0 | - | stdio |
Comment connecter Mlua Swarm
Mlua Swarm s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Docker ou un autre environnement d’exécution de conteneurs OCI ; il se lance avec docker run - la commande habituelle est docker run -i --rm ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0.
Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :
{
"mcpServers": {
"mlua-swarm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.29.0"
]
}
}
}Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur
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