Dati · Server MCP remoto

Savvly

Savvly MCP: query fund data, model projections, and compare against alternative retirement products.

Vai al sito web di Savvly

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
com.savvly/savvly
Versione
1.0.93
Stato
Attivo
Categoria
dati
Trasporto
Streamable HTTP e stdio (processo locale)
Pacchetto
npm, PyPI, NuGet, Immagine OCI (Docker) e MCP Bundle (.mcpb)
Pubblicato
9 settembre 2026
Aggiornato
9 settembre 2026
Editore
com.savvly
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite il dominio savvly.com · come funziona
Sito web
savvly.com
Repository
github.com/Savvly/savvly-mcp
Fonte
Voce nell’API del registro

Endpoint remoti

TrasportoURLHeader dichiarati
Streamable HTTPhttps://api.savvly.com/mcpNessuno

Verifica live

Questa directory si è collegata a ogni endpoint remoto e ne ha richiesto l’elenco degli strumenti. La verifica si limita a collegarsi e a elencare gli strumenti; non li esegue, non effettua l’accesso e non testa la sicurezza.

Raggiungibile
Sì (HTTP 200)
Handshake
savvly 1.0.93 · protocollo 2025-06-18
Strumenti trovati
8: get_savvly_product_info, compare_savvly_vs_alternative, project_savvly_lumpsum, project_savvly_monthly, project_retirement_with_savvly, check_savvly_eligibility, get_savvly_faq, search_savvly_content
Data della verifica
5 ottobre 2026

Come funziona la verifica live

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
npmruntime: npx@savvly/mcp-server1.0.93stdioNessuna dichiarata
PyPIruntime: uvxsavvly-mcp-server1.0.93stdioNessuna dichiarata
NuGetruntime: dnxSavvly.McpServer1.0.93stdioNessuna dichiarata
Immagine OCI (Docker)ghcr.io/savvly/savvly-mcp-server:1.0.93-stdioNessuna dichiarata
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/Savvly/savvly-mcp/releases/download/v1.0.93/savvly-mcp-server.mcpbChecksum SHA-256 indicato-stdioNessuna dichiarata

Come collegare Savvly

Savvly è un server MCP remoto: non c’è niente da installare. Il suo endpoint, servito tramite Streamable HTTP, è https://api.savvly.com/mcp. In un assistente che accetta server MCP remoti (spesso in un’impostazione chiamata connettori, integrazioni o strumenti) si aggiunge un nuovo server indicando questo URL; in un client configurato tramite file lo si aggiunge come server remoto (HTTP) con lo stesso URL.

La voce del registro non dichiara alcun header. Se il server richiede l’accesso, un client che supporta l’autorizzazione MCP apre la pagina di accesso del servizio alla prima connessione.

Può essere eseguito anche in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: @savvly/mcp-server, versione 1.0.93. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y @savvly/mcp-server@1.0.93.

Può essere eseguito anche in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: savvly-mcp-server, versione 1.0.93. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx savvly-mcp-server.

Può essere eseguito anche in locale a partire da un pacchetto .NET pubblicato su NuGet: Savvly.McpServer, versione 1.0.93. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede l’SDK .NET; si esegue come strumento .NET; la voce indica dnx come ambiente di esecuzione.

Può essere eseguito anche in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/savvly/savvly-mcp-server:1.0.93. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm ghcr.io/savvly/savvly-mcp-server:1.0.93.

Può essere eseguito anche in locale a partire da un MCP Bundle: un unico archivio scaricabile che contiene un server locale e un manifest che lo descrive: https://github.com/Savvly/savvly-mcp/releases/download/v1.0.93/savvly-mcp-server.mcpb. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede un client in grado di installare gli MCP Bundle; il file va aperto in quel client o aggiunto a esso.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "savvly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@savvly/mcp-server@1.0.93"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro; la verifica live riportata sopra mostra solo se l’endpoint ha risposto. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

Altri server della categoria dati

Tutti e 4815 →
ServerEsecuzioneEndpoint o pacchetto
Santismm Knowledge - Harness Engineering, Agentic AI & GovernanceQuery core AI knowledge, essays, executable Labs, Homeric data and epistemic claims.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakesantismm.com
Satnogs MCPSatNOGS DB: satellite transmitter and observation data.Locale · stdionpm: satnogs-mcp
Save This OneSave, search, read, tag, and organize your bookmarks from AI assistants with OAuth sign-in.Remoto · HTTPVerifica live: accesso richiestomcp.savethisone.com
SaveeRead your Savee saves, boards and home feed, and search its public library. Read-only.Remoto · HTTPVerifica live: accesso richiestomcp.savee.com
Saylor Innovations: pay-per-call data271 x402 agent APIs: research, law, medicine, science, finance, public data, security and crypto.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakesaylorinnovations.com
sayouPersistent knowledge workspace for AI agents. Versioned files, search, and MCP tools.Locale · stdioPyPI: sayou
SCA Zandomeni - TimișoaraMCP server SCA Zandomeni (avocat Timișoara): caută ~550 articole juridice RO + date contact.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakelrqkraglvppygtmwwsie.supabase.co
Scala ScoreMCP server for S.C.A.L.A. Score API - let Claude, ChatGPT, and AI agents search 250M+ companies.Locale · stdionpm: scala-mcp-server