Altro · Server MCP locale

Aidress

Verify, discover, and rate AI agents before transacting.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.Aidress-ai/aidress
Versione
0.5.0
Stato
Attivo
Categoria
altro
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI
Pubblicato
12 agosto 2026
Aggiornato
12 agosto 2026
Editore
Aidress-ai (GitHub)
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/Aidress-ai) · come funziona
Repository
github.com/Aidress-ai/Aidress
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPIaidress-mcp0.5.0stdioAIDRESS_API_KEY (segreto) e AIDRESS_BASE_URL

Come collegare Aidress

Aidress viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: aidress-mcp, versione 0.5.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx aidress-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: AIDRESS_API_KEY (segreto) e AIDRESS_BASE_URL; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "aidress": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aidress-mcp"
      ],
      "env": {
        "AIDRESS_API_KEY": "<segreto>",
        "AIDRESS_BASE_URL": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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