Sviluppo · Server MCP locale
Pyspark MCP
SQL to PySpark conversion, AWS Glue job generation, and Spark code optimization.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.AnnasMazhar/pyspark-mcp- Versione
- 0.0.4
- Stato
- Attivo
- Categoria
- sviluppo
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 9 maggio 2026
- Aggiornato
- 9 maggio 2026
- Editore
- AnnasMazhar (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/AnnasMazhar) · come funziona
- Elencato in
- Server MCP per AWS
- Repository
- github.com/AnnasMazhar/pyspark_mcp
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | pyspark-tools | 0.0.4 | stdio |
Come collegare Pyspark MCP
Pyspark MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: pyspark-tools, versione 0.0.4. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx pyspark-tools.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"pyspark-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyspark-tools"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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