Sviluppo · Server MCP locale

Agent Readiness Auditor

Audits any website for AI agent readiness and safety, scoring prompt injection risk and llms.txt.

Vai al sito web di Agent Readiness Auditor

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.asish-singh/agent-readiness-auditor
Versione
0.4.7
Stato
Attivo
Categoria
sviluppo
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
npm
Pubblicato
12 luglio 2026
Aggiornato
12 luglio 2026
Editore
asish-singh (GitHub)
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/asish-singh) · come funziona
Sito web
scan.asishsingh.in
Repository
github.com/asish-singh/agent-readiness-auditor
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
npmruntime: npxagent-readiness-auditor0.4.7stdioNessuna dichiarata

Come collegare Agent Readiness Auditor

Agent Readiness Auditor viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: agent-readiness-auditor, versione 0.4.7. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y agent-readiness-auditor@0.4.7.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "agent-readiness-auditor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-readiness-auditor@0.4.7"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

Altri server della categoria sviluppo

Tutti e 5152 →
ServerEsecuzioneEndpoint o pacchetto
Agent ObservabilityTrace AI agent execution: every tool call, every error, every dollar. Open source, local-first.Locale · stdionpm: agent-obs
Agent ObservabilityAI agent observability with deterministic record/replay for debugging agent failures.Locale · stdioPyPI: agent-observability-trace-cli
Agent Output GuardValidate and verify data from other agents before acting on it. Zero LLM costs.Locale · stdionpm: @agenson-horrowitz/agent-output-guard-mcp
Agent PlanetsA galaxy where every AI agent owns a planet: claim free, terraform, build, visit, trade.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakeplanets.agentexchange.work
Agent Ready KitAgent-readiness scanner (0-5 score), robots.txt + llms.txt generators, managed agent enablement.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakemudko.com
Agent Ready Website CheckCheck whether a website is readable by AI agents: robots, llms.txt, sitemap, HTML. Bounded.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakeagent-observatory-sensor.nolimit-observatory.workers.dev
Agent RecallCorrection-first agent memory. Precision KPI tracks if agents heed warnings. 5 layers, local-only.Locale · stdionpm: agent-recall-mcp
Agent Recall TrailPrivate Agent memory and governed shared knowledge.Locale · stdioMCP Bundle (.mcpb): fantasyce/agent-recall-trail/releases/download/v