Gemini Researcher

Gemini Researcher viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: gemini-researcher, versione 1.0.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y gemini-researcher@1.0.2. Legge queste variabili d’ambiente: GEMINI_API_KEY (segreto), PROJECT_ROOT, RESPONSE_CHUNK_SIZE_KB, CACHE_TTL_MS, DEBUG, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_CLOUD_PROJECT e VERTEX_AI_PROJECT; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "gemini-researcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gemini-researcher@1.0.2"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<segreto>",
        "PROJECT_ROOT": "<valore>",
        "RESPONSE_CHUNK_SIZE_KB": "<valore>",
        "CACHE_TTL_MS": "<valore>",
        "DEBUG": "<valore>",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<valore>",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<valore>",
        "VERTEX_AI_PROJECT": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server