Altro · Server MCP locale
Kalshi Prediction Markets
MCP server for Kalshi prediction markets: native RSA-PSS auth, rate limiting, demo/prod safety.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.cejor6/kalshi-mcp-server- Versione
- 0.1.8
- Stato
- Attivo
- Categoria
- altro
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI e Immagine OCI (Docker)
- Pubblicato
- 31 maggio 2026
- Aggiornato
- 31 maggio 2026
- Editore
- cejor6 (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/cejor6) · come funziona
- Repository
- github.com/cejor6/kalshi-mcp-server
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | kalshi-mcp-server | 0.1.8 | stdio |
| Immagine OCI (Docker) | ghcr.io/cejor6/kalshi-mcp-server:0.1.8 | - | stdio |
Come collegare Kalshi Prediction Markets
Kalshi Prediction Markets viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: kalshi-mcp-server, versione 0.1.8. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx kalshi-mcp-server. Legge queste variabili d’ambiente: KALSHI_API_KEY_ID (obbligatorio), KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH, KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (segreto), KALSHI_ENV, KALSHI_ALLOW_PROD e KALSHI_TRADING_ENABLED; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.
Kalshi Prediction Markets viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/cejor6/kalshi-mcp-server:0.1.8. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm -e KALSHI_API_KEY_ID -e KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM -e KALSHI_ENV -e KALSHI_ALLOW_PROD -e KALSHI_TRADING_ENABLED ghcr.io/cejor6/kalshi-mcp-server:0.1.8. Legge queste variabili d’ambiente: KALSHI_API_KEY_ID (obbligatorio), KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (segreto), KALSHI_ENV, KALSHI_ALLOW_PROD e KALSHI_TRADING_ENABLED; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"kalshi-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"kalshi-mcp-server"
],
"env": {
"KALSHI_API_KEY_ID": "<valore>",
"KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "<valore>",
"KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM": "<segreto>",
"KALSHI_ENV": "<valore>",
"KALSHI_ALLOW_PROD": "<valore>",
"KALSHI_TRADING_ENABLED": "<valore>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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