Altro · Server MCP locale

Kalshi Prediction Markets

MCP server for Kalshi prediction markets: native RSA-PSS auth, rate limiting, demo/prod safety.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.cejor6/kalshi-mcp-server
Versione
0.1.8
Stato
Attivo
Categoria
altro
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI e Immagine OCI (Docker)
Pubblicato
31 maggio 2026
Aggiornato
31 maggio 2026
Editore
cejor6 (GitHub)
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/cejor6) · come funziona
Repository
github.com/cejor6/kalshi-mcp-server
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPIkalshi-mcp-server0.1.8stdioKALSHI_API_KEY_ID (obbligatorio), KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH, KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (segreto), KALSHI_ENV, KALSHI_ALLOW_PROD e KALSHI_TRADING_ENABLED
Immagine OCI (Docker)ghcr.io/cejor6/kalshi-mcp-server:0.1.8-stdioKALSHI_API_KEY_ID (obbligatorio), KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (segreto), KALSHI_ENV, KALSHI_ALLOW_PROD e KALSHI_TRADING_ENABLED

Come collegare Kalshi Prediction Markets

Kalshi Prediction Markets viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: kalshi-mcp-server, versione 0.1.8. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx kalshi-mcp-server. Legge queste variabili d’ambiente: KALSHI_API_KEY_ID (obbligatorio), KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH, KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (segreto), KALSHI_ENV, KALSHI_ALLOW_PROD e KALSHI_TRADING_ENABLED; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Kalshi Prediction Markets viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/cejor6/kalshi-mcp-server:0.1.8. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm -e KALSHI_API_KEY_ID -e KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM -e KALSHI_ENV -e KALSHI_ALLOW_PROD -e KALSHI_TRADING_ENABLED ghcr.io/cejor6/kalshi-mcp-server:0.1.8. Legge queste variabili d’ambiente: KALSHI_API_KEY_ID (obbligatorio), KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (segreto), KALSHI_ENV, KALSHI_ALLOW_PROD e KALSHI_TRADING_ENABLED; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "kalshi-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kalshi-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KALSHI_API_KEY_ID": "<valore>",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "<valore>",
        "KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM": "<segreto>",
        "KALSHI_ENV": "<valore>",
        "KALSHI_ALLOW_PROD": "<valore>",
        "KALSHI_TRADING_ENABLED": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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