Sviluppo · Server MCP locale

Webhook Ai MCP

Webhook Ai tools for AI agents. Capabilities: validate webhook signature, log webhook event, replay.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro: io.github.CSOAI-ORG/webhook-ai-mcp
Versione: 1.0.10
Stato: Attivo
Categoria: sviluppo
Trasporto: stdio (processo locale)
Pacchetto: PyPI
Pubblicato: 19 agosto 2026
Aggiornato: 19 agosto 2026
Editore: CSOAI-ORG (GitHub) · 108 server con una pagina qui
Namespace: Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/CSOAI-ORG) · come funziona
Repository: github.com/CSOAI-ORG/webhook-ai-mcp
Fonte: Voce nell’API del registro

Pacchetti

Registro	Pacchetto	Versione	Trasporto	Variabili d’ambiente
PyPIruntime: python	webhook-ai-mcp	1.0.10	stdio	Nessuna dichiarata

Come collegare Webhook Ai MCP

Webhook Ai MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: webhook-ai-mcp, versione 1.0.10. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx webhook-ai-mcp; la voce indica python come ambiente di esecuzione.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "webhook-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "webhook-ai-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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