Media · Server MCP locale
yt-mem-ai
Local YouTube memory: transcribe, embed and search videos, with summaries and highlights.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.dasein108/yt-mem-ai- Versione
- 0.6.3
- Stato
- Attivo
- Categoria
- media
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 3 agosto 2026
- Aggiornato
- 3 agosto 2026
- Editore
- dasein108 (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/dasein108) · come funziona
- Elencato in
- Server MCP per YouTube
- Repository
- github.com/dasein108/yt-mem-ai
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | yt-mem-ai | 0.6.3 | stdio |
Come collegare yt-mem-ai
yt-mem-ai viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: yt-mem-ai, versione 0.6.3. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx yt-mem-ai.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"yt-mem-ai": {
"command": "uvx",
"args": [
"yt-mem-ai"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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