Altro · Server MCP locale
IterableData
Streaming read, convert, and inspect 100+ formats. Install iterabledata[mcp] and run iterable-mcp.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.datenoio/iterabledata- Versione
- 1.0.23
- Stato
- Attivo
- Categoria
- altro
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 18 agosto 2026
- Aggiornato
- 18 agosto 2026
- Editore
- datenoio (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/datenoio) · come funziona
- Sito web
- datenoio.github.io/iterabledata/integrations/MCP
- Repository
- github.com/datenoio/iterabledata
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPIruntime: uvx | iterabledata | 1.0.23 | stdio |
Come collegare IterableData
IterableData viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: iterabledata, versione 1.0.23. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx iterabledata.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"iterabledata": {
"command": "uvx",
"args": [
"iterabledata"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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