BigQuery Data Platform

BigQuery Data Platform viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: data-platform-mcp, versione 0.4.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx data-platform-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: BQ_MCP_ENVIRONMENTS, BQ_MCP_DEFAULT_ENVIRONMENT, BQ_MCP_CONFIG, BQ_IMPERSONATE_SERVICE_ACCOUNT, BQ_PROJECT, BQ_LOCATION, BQ_CODE_ASSET_LOCATION, BQ_DATASET_ALLOWLIST, BQ_WARN_BYTES, BQ_MAX_BYTES_BILLED e BQ_MCP_AUDIT_LOG; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "data-platform-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-platform-mcp"
      ],
      "env": {
        "BQ_MCP_ENVIRONMENTS": "<valore>",
        "BQ_MCP_DEFAULT_ENVIRONMENT": "<valore>",
        "BQ_MCP_CONFIG": "<valore>",
        "BQ_IMPERSONATE_SERVICE_ACCOUNT": "<valore>",
        "BQ_PROJECT": "<valore>",
        "BQ_LOCATION": "<valore>",
        "BQ_CODE_ASSET_LOCATION": "<valore>",
        "BQ_DATASET_ALLOWLIST": "<valore>",
        "BQ_WARN_BYTES": "<valore>",
        "BQ_MAX_BYTES_BILLED": "<valore>",
        "BQ_MCP_AUDIT_LOG": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server