Sviluppo · Server MCP locale

ddflow

Work-queue kernel for AI coding agents: dependencies, worktree isolation, quality gates, recovery.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.delian/ddflow-mcp
Versione
0.1.11
Stato
Attivo
Categoria
sviluppo
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI e Immagine OCI (Docker)
Pubblicato
3 ottobre 2026
Aggiornato
3 ottobre 2026
Editore
delian (GitHub) · 2 server con una pagina qui
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/delian) · come funziona
Repository
github.com/delian/ddflow-mcp
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPIruntime: uvxddflow-mcp0.1.11stdioDDFLOW_REPO e DDFLOW_AGENT
Immagine OCI (Docker)docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11-stdioDDFLOW_REPO e DDFLOW_AGENT
Immagine OCI (Docker)ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11-stdioDDFLOW_REPO e DDFLOW_AGENT

Come collegare ddflow

ddflow viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: ddflow-mcp, versione 0.1.11. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx ddflow-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: DDFLOW_REPO e DDFLOW_AGENT; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

ddflow viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm -e DDFLOW_REPO -e DDFLOW_AGENT docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Legge queste variabili d’ambiente: DDFLOW_REPO e DDFLOW_AGENT; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

ddflow viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm -e DDFLOW_REPO -e DDFLOW_AGENT ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Legge queste variabili d’ambiente: DDFLOW_REPO e DDFLOW_AGENT; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "ddflow-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ddflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "DDFLOW_REPO": "<valore>",
        "DDFLOW_AGENT": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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