Sviluppo · Server MCP locale
Kongen Labs - Pattern Intelligence
LLM reasoning regime detection, cross-domain pattern transfer, and model routing.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.fisnik/kongen-mcp- Versione
- 1.0.2
- Stato
- Attivo
- Categoria
- sviluppo
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 23 marzo 2026
- Aggiornato
- 23 marzo 2026
- Editore
- fisnik (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/fisnik) · come funziona
- Repository
- github.com/kongenlabs/kongen-mcp
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | kongenlabs-mcp | 1.0.0 | stdio |
Come collegare Kongen Labs - Pattern Intelligence
Kongen Labs - Pattern Intelligence viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: kongenlabs-mcp, versione 1.0.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx kongenlabs-mcp. Legge la variabile d’ambiente KONGEN_API_KEY (obbligatorio, segreto); va impostata nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"kongen-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"kongenlabs-mcp"
],
"env": {
"KONGEN_API_KEY": "<segreto>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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