Sviluppo · Server MCP locale

MCP Sandbox Computer VM for AI

Named Docker and Fly Machine sandbox computers with an interactive MCP App dashboard.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.flujo-app/mcp-sandbox-computer-vm-for-ai
Versione
0.2.3
Stato
Attivo
Categoria
sviluppo
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI
Pubblicato
6 settembre 2026
Aggiornato
6 settembre 2026
Editore
flujo-app (GitHub) · 2 server con una pagina qui
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/flujo-app) · come funziona
Elencato in
Server MCP per Docker
Repository
github.com/flujo-app/mcp-sandbox-computer-vm-for-ai
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPIruntime: uvxmcp-sandbox-computer-vm-for-ai0.2.3stdioNessuna dichiarata

Come collegare MCP Sandbox Computer VM for AI

MCP Sandbox Computer VM for AI viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: mcp-sandbox-computer-vm-for-ai, versione 0.2.3. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx mcp-sandbox-computer-vm-for-ai.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sandbox-computer-vm-for-ai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-sandbox-computer-vm-for-ai"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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