Sviluppo · Server MCP locale

Data Profiler MCP

Profiles CSV/Parquet/Excel/JSON files: schema, stats, quality flags and dtype tips for LLM agents.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro: io.github.haiiibin/data-profiler-mcp
Versione: 0.3.0
Stato: Attivo
Categoria: sviluppo
Trasporto: stdio (processo locale)
Pacchetto: PyPI
Pubblicato: 14 agosto 2026
Aggiornato: 14 agosto 2026
Editore: haiiibin (GitHub) · 2 server con una pagina qui
Namespace: Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/haiiibin) · come funziona
Elencato in: Server MCP per Excel
Repository: github.com/haiiibin/data-profiler-mcp
Fonte: Voce nell’API del registro

Pacchetti

Registro	Pacchetto	Versione	Trasporto	Variabili d’ambiente
PyPIruntime: uvx	data-profiler-mcp	0.3.0	stdio	Nessuna dichiarata

Come collegare Data Profiler MCP

Data Profiler MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: data-profiler-mcp, versione 0.3.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx data-profiler-mcp.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "data-profiler-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-profiler-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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