Sviluppo · Server MCP locale
Memshelf MCP
Working memory for AI agents: digest-indexed episodes on a git shelf, recalled a section at a time.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.ignatenkofi/memshelf-mcp- Versione
- 0.3.0
- Stato
- Attivo
- Categoria
- sviluppo
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 10 settembre 2026
- Aggiornato
- 10 settembre 2026
- Editore
- ignatenkofi (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/ignatenkofi) · come funziona
- Sito web
- ignatenkofi.github.io/memshelf-mcp/
- Repository
- github.com/ignatenkofi/memshelf-mcp
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | memshelf-mcp | 0.3.0 | stdio |
Come collegare Memshelf MCP
Memshelf MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: memshelf-mcp, versione 0.3.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx memshelf-mcp.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"memshelf-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"memshelf-mcp"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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