SEC Intelligence

SEC Intelligence viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: sec-intelligence-mcp, versione 0.1.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx sec-intelligence-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: GEMINI_API_KEY (obbligatorio, segreto), QDRANT_URL (obbligatorio), QDRANT_API_KEY (segreto), LANGFUSE_SECRET_KEY (obbligatorio, segreto), LANGFUSE_PUBLIC_KEY (obbligatorio), SEC_EDGAR_USER_AGENT, EMBEDDING_MODEL e GEMINI_MODEL; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "sec-intelligence-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sec-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<segreto>",
        "QDRANT_URL": "<valore>",
        "QDRANT_API_KEY": "<segreto>",
        "LANGFUSE_SECRET_KEY": "<segreto>",
        "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "<valore>",
        "SEC_EDGAR_USER_AGENT": "<valore>",
        "EMBEDDING_MODEL": "<valore>",
        "GEMINI_MODEL": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server