Altro · Server MCP locale
Context Keeper
Durable project-memory MCP: decisions, constraints, and pipelines across Claude sessions.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.jarmstrong158/context-keeper- Versione
- 0.19.0
- Stato
- Attivo
- Categoria
- altro
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 6 agosto 2026
- Aggiornato
- 6 agosto 2026
- Editore
- jarmstrong158 (GitHub) · 8 server con una pagina qui
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/jarmstrong158) · come funziona
- Repository
- github.com/jarmstrong158/context-keeper
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | context-keeper-mcp | 0.19.0 | stdio |
Come collegare Context Keeper
Context Keeper viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: context-keeper-mcp, versione 0.19.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx context-keeper-mcp. Legge la variabile d’ambiente CONTEXT_KEEPER_PROJECT; va impostata nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"context-keeper": {
"command": "uvx",
"args": [
"context-keeper-mcp"
],
"env": {
"CONTEXT_KEEPER_PROJECT": "<valore>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
Altri server di jarmstrong158 (GitHub)
| Server | Esecuzione |
|---|---|
| agentsyncMulti-agent coordination MCP: claim work, survey peers, resolve conflicts via a git branch as CAS. | Locale · stdio |
| agentsync (remote)Cloudflare Worker remote transport for agentsync. MCP 2026-07-28, dual-era, stateless. | Remoto · HTTP |
| CambiumKnowledge-lifecycle MCP: turn agent work into memory, recall it across projects, promote to org. | Locale · stdio |
| cambium (remote)Cloudflare Worker for read-only recall of cambium knowledge. MCP 2026-07-28, dual-era. | Remoto · HTTP |
| ConductorLocal task scheduler and worker manager with MCP integration for Claude Desktop. | Locale · stdio |
| Context Keeper (remote)Cloudflare Worker remote backend for context-keeper (D1). MCP 2026-07-28, dual-era. | Remoto · HTTP |
| Skillmatch MCPJob search and ranking pipeline via MCP for Claude Desktop. | Locale · stdio |
Altri server della categoria altro
| Server | Esecuzione |
|---|---|
| ContextLocal-first documentation for AI agents. Offline, instant, private doc retrieval. | Locale · stdio |
| Context BookStop re-explaining yourself to Agents. Give it the right context, right when needed. | Remoto · HTTPVerifica live: ✗ nessun handshake |
| Context BridgeContext portability MCP server for compressing, formatting, and resuming AI conversation handoffs. | Locale · stdio |
| Context FabricContext sync layer for AI agents. Ensures continuity and eliminates memory drift automatically. | Locale · stdio |
| Context MemPersistent memory for AI agents - 98%+ retrieval recall, 99% token savings, 44 tools. | Locale · stdio |
| Context PodPersistent context for AI agents built fromlearned vectors with certainty scores. | Remoto · SSEVerifica live: accesso richiesto |
| Context Studios MCPAI agency API: free tools for glossary, comparisons, blog, guides, estimates and consulting. | Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake |