LinkedIn

LinkedIn viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: linkedin-api-mcp, versione 1.0.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx linkedin-api-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: LINKEDIN_COOKIE (segreto), LINKEDIN_HEADLESS, LINKEDIN_MIN_INTERVAL e LINKEDIN_MAX_PER_HOUR; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-api-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "linkedin-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_COOKIE": "<segreto>",
        "LINKEDIN_HEADLESS": "<valore>",
        "LINKEDIN_MIN_INTERVAL": "<valore>",
        "LINKEDIN_MAX_PER_HOUR": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server