AI Visibility Checker

AI Visibility Checker viene eseguito in locale a partire da un MCP Bundle: un unico archivio scaricabile che contiene un server locale e un manifest che lo descrive: https://github.com/krisdiallo/ecom-agent/releases/download/v1.5.3/aivis.mcpb, versione 1.5.3. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede un client in grado di installare gli MCP Bundle; il file va aperto in quel client o aggiunto a esso.

AI Visibility Checker viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/krisdiallo/aivis:1.5.3. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm ghcr.io/krisdiallo/aivis:1.5.3.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "aivis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/krisdiallo/aivis:1.5.3"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server