Lindo AI

Lindo AI è un server MCP remoto: non c’è niente da installare. Il suo endpoint, servito tramite Streamable HTTP, è https://mcp.lindo.ai/mcp. In un assistente che accetta server MCP remoti (spesso in un’impostazione chiamata connettori, integrazioni o strumenti) si aggiunge un nuovo server indicando questo URL; in un client configurato tramite file lo si aggiunge come server remoto (HTTP) con lo stesso URL.

La voce del registro dichiara un header HTTP per la connessione: Authorization (obbligatorio, segreto). Un header segreto contiene di solito una chiave API o un token rilasciato dal servizio; i client che accettano header personalizzati lo impostano insieme all’URL del server.

Può essere eseguito anche in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: @lindoai/mcp-server, versione 1.1.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y @lindoai/mcp-server@1.1.1. Legge la variabile d’ambiente LINDO_API_KEY (obbligatorio, segreto); va impostata nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lindoai/mcp-server@1.1.1"
      ],
      "env": {
        "LINDO_API_KEY": "<segreto>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro; la verifica live riportata sopra mostra solo se l’endpoint ha risposto. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server