Sviluppo · Server MCP locale
Memory for AI
Local codebase knowledge graph for AI agents - 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.LonelyTraderBay/memory-for-ai- Versione
- 0.11.0
- Stato
- Attivo
- Categoria
- sviluppo
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- npm, PyPI e MCP Bundle (.mcpb)
- Pubblicato
- 18 settembre 2026
- Aggiornato
- 18 settembre 2026
- Editore
- LonelyTraderBay (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/LonelyTraderBay) · come funziona
- Sito web
- github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/
- Repository
- github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| npmruntime: npx | memory-for-ai-mcp | 0.11.0 | stdio |
| PyPIruntime: uvx | memory-for-ai | 0.11.0 | stdio |
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-amd64.mcpbChecksum SHA-256 indicato | 0.11.0 | stdio |
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-arm64.mcpbChecksum SHA-256 indicato | 0.11.0 | stdio |
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-amd64-portable.mcpbChecksum SHA-256 indicato | 0.11.0 | stdio |
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-arm64-portable.mcpbChecksum SHA-256 indicato | 0.11.0 | stdio |
Come collegare Memory for AI
Memory for AI viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: memory-for-ai-mcp, versione 0.11.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y memory-for-ai-mcp@0.11.0.
Memory for AI viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: memory-for-ai, versione 0.11.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx memory-for-ai.
Memory for AI viene eseguito in locale a partire da un MCP Bundle: un unico archivio scaricabile che contiene un server locale e un manifest che lo descrive: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-amd64.mcpb, versione 0.11.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede un client in grado di installare gli MCP Bundle; il file va aperto in quel client o aggiunto a esso.
Memory for AI viene eseguito in locale a partire da un MCP Bundle: un unico archivio scaricabile che contiene un server locale e un manifest che lo descrive: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-arm64.mcpb, versione 0.11.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede un client in grado di installare gli MCP Bundle; il file va aperto in quel client o aggiunto a esso.
Memory for AI viene eseguito in locale a partire da un MCP Bundle: un unico archivio scaricabile che contiene un server locale e un manifest che lo descrive: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-amd64-portable.mcpb, versione 0.11.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede un client in grado di installare gli MCP Bundle; il file va aperto in quel client o aggiunto a esso.
Memory for AI viene eseguito in locale a partire da un MCP Bundle: un unico archivio scaricabile che contiene un server locale e un manifest che lo descrive: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-arm64-portable.mcpb, versione 0.11.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede un client in grado di installare gli MCP Bundle; il file va aperto in quel client o aggiunto a esso.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"memory-for-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memory-for-ai-mcp@0.11.0"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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