Altro · Server MCP locale

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents

Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.MontyGovernance/montycat-mcp
Versione
1.1.5
Stato
Attivo
Categoria
altro
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI e Immagine OCI (Docker)
Pubblicato
19 settembre 2026
Aggiornato
19 settembre 2026
Editore
MontyGovernance (GitHub) · 2 server con una pagina qui
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/MontyGovernance) · come funziona
Repository
github.com/MontyGovernance/montycat-mcp
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPImontycat-mcp1.1.5stdioMONTYCAT_URI (segreto), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT
Immagine OCI (Docker)docker.io/montygovernance/montycat-mcp:1.1.5-stdioMONTYCAT_URI (segreto), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT

Come collegare Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: montycat-mcp, versione 1.1.5. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx montycat-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: MONTYCAT_URI (segreto), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/montygovernance/montycat-mcp:1.1.5. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm -e MONTYCAT_URI -e MONTYCAT_TLS -e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH -e MONTYCAT_TLS_VERIFY -e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT docker.io/montygovernance/montycat-mcp:1.1.5. Legge queste variabili d’ambiente: MONTYCAT_URI (segreto), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "montycat-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "montycat-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONTYCAT_URI": "<segreto>",
        "MONTYCAT_TLS": "<valore>",
        "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH": "<valore>",
        "MONTYCAT_TLS_VERIFY": "<valore>",
        "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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