Media · Server MCP locale

Imagine MCP

MCP server for image/video understanding & generation (Gemini/OpenAI/Grok)

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.n24q02m/imagine-mcp
Versione
1.11.6
Stato
Attivo
Categoria
media
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI e Immagine OCI (Docker)
Pubblicato
12 settembre 2026
Aggiornato
12 settembre 2026
Editore
n24q02m (GitHub) · 8 server con una pagina qui
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/n24q02m) · come funziona
Elencato in
Server MCP per OpenAI e Server MCP per Gemini
Repository
github.com/n24q02m/imagine-mcp.git
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPIruntime: uvximagine-mcp1.11.6stdioUNDERSTAND_MODELS, GEMINI_API_KEY (segreto), OPENAI_API_KEY (segreto) e XAI_API_KEY (segreto)
Immagine OCI (Docker)runtime: dockerdocker.io/n24q02m/imagine-mcp:latest-stdioUNDERSTAND_MODELS, GEMINI_API_KEY (segreto), OPENAI_API_KEY (segreto) e XAI_API_KEY (segreto)

Come collegare Imagine MCP

Imagine MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: imagine-mcp, versione 1.11.6. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx imagine-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: UNDERSTAND_MODELS, GEMINI_API_KEY (segreto), OPENAI_API_KEY (segreto) e XAI_API_KEY (segreto); vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Imagine MCP viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/n24q02m/imagine-mcp:latest. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm -e UNDERSTAND_MODELS -e GEMINI_API_KEY -e OPENAI_API_KEY -e XAI_API_KEY docker.io/n24q02m/imagine-mcp:latest. Legge queste variabili d’ambiente: UNDERSTAND_MODELS, GEMINI_API_KEY (segreto), OPENAI_API_KEY (segreto) e XAI_API_KEY (segreto); vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "imagine-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "imagine-mcp"
      ],
      "env": {
        "UNDERSTAND_MODELS": "<valore>",
        "GEMINI_API_KEY": "<segreto>",
        "OPENAI_API_KEY": "<segreto>",
        "XAI_API_KEY": "<segreto>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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