Media · Server MCP locale
Imagine MCP
MCP server for image/video understanding & generation (Gemini/OpenAI/Grok)
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.n24q02m/imagine-mcp- Versione
- 1.11.6
- Stato
- Attivo
- Categoria
- media
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI e Immagine OCI (Docker)
- Pubblicato
- 12 settembre 2026
- Aggiornato
- 12 settembre 2026
- Editore
- n24q02m (GitHub) · 8 server con una pagina qui
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/n24q02m) · come funziona
- Elencato in
- Server MCP per OpenAI e Server MCP per Gemini
- Repository
- github.com/n24q02m/imagine-mcp.git
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPIruntime: uvx | imagine-mcp | 1.11.6 | stdio |
| Immagine OCI (Docker)runtime: docker | docker.io/n24q02m/imagine-mcp:latest | - | stdio |
Come collegare Imagine MCP
Imagine MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: imagine-mcp, versione 1.11.6. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx imagine-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: UNDERSTAND_MODELS, GEMINI_API_KEY (segreto), OPENAI_API_KEY (segreto) e XAI_API_KEY (segreto); vanno impostate nella configurazione del client per questo server.
Imagine MCP viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/n24q02m/imagine-mcp:latest. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm -e UNDERSTAND_MODELS -e GEMINI_API_KEY -e OPENAI_API_KEY -e XAI_API_KEY docker.io/n24q02m/imagine-mcp:latest. Legge queste variabili d’ambiente: UNDERSTAND_MODELS, GEMINI_API_KEY (segreto), OPENAI_API_KEY (segreto) e XAI_API_KEY (segreto); vanno impostate nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"imagine-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"imagine-mcp"
],
"env": {
"UNDERSTAND_MODELS": "<valore>",
"GEMINI_API_KEY": "<segreto>",
"OPENAI_API_KEY": "<segreto>",
"XAI_API_KEY": "<segreto>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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