Sviluppo · Server MCP locale

N3MemoryCore Lite (Working Memory)

Ephemeral 7-day hybrid vector+BM25 working memory, multilingual, backed by Redis Stack.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.NeuralNexusNote/n3mc-workingmemory
Versione
1.6.2
Stato
Attivo
Categoria
sviluppo
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI
Pubblicato
6 maggio 2026
Aggiornato
6 maggio 2026
Editore
NeuralNexusNote (GitHub)
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/NeuralNexusNote) · come funziona
Elencato in
Server MCP per Redis
Repository
github.com/NeuralNexusNote/n3mcmcp-lite
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPIn3memorycore-mcp-lite1.6.2stdioNessuna dichiarata

Come collegare N3MemoryCore Lite (Working Memory)

N3MemoryCore Lite (Working Memory) viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: n3memorycore-mcp-lite, versione 1.6.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx n3memorycore-mcp-lite.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "n3mc-workingmemory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3memorycore-mcp-lite"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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