Sviluppo · Server MCP locale
Neurarch MCP
Reads a PyTorch.py, a Neurarch graph, or a HF repo; agents inspect, lint, verify and rank designs.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.neurarch-ai/neurarch-mcp- Versione
- 0.14.0
- Stato
- Attivo
- Categoria
- sviluppo
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- npm
- Pubblicato
- 1 settembre 2026
- Aggiornato
- 1 settembre 2026
- Editore
- neurarch-ai (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/neurarch-ai) · come funziona
- Repository
- github.com/neurarch-ai/neurarch-mcp
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| npm | neurarch-mcp | 0.14.0 | stdio |
Come collegare Neurarch MCP
Neurarch MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: neurarch-mcp, versione 0.14.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y neurarch-mcp@0.14.0. Argomenti obbligatori: model_path.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"neurarch-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"neurarch-mcp@0.14.0"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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