Scholar RAG MCP

Scholar RAG MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: scholar-rag-mcp, versione 0.4.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx scholar-rag-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: SCHOLAR_RAG_DATA_DIR, SCHOLAR_RAG_CHAT_BASE_URL (obbligatorio), SCHOLAR_RAG_EMBED_BASE_URL (obbligatorio) e SCHOLAR_RAG_RERANK_BASE_URL (obbligatorio); vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "scholar-rag-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scholar-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCHOLAR_RAG_DATA_DIR": "<valore>",
        "SCHOLAR_RAG_CHAT_BASE_URL": "<valore>",
        "SCHOLAR_RAG_EMBED_BASE_URL": "<valore>",
        "SCHOLAR_RAG_RERANK_BASE_URL": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server