Altro · Server MCP locale
Token Optimizer
Reversible context compression for AI agents: cut token usage up to 94%, originals retrievable.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.omkar9854/token_optimizer- Versione
- 0.1.0
- Stato
- Attivo
- Categoria
- altro
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 19 luglio 2026
- Aggiornato
- 19 luglio 2026
- Editore
- omkar9854 (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/omkar9854) · come funziona
- Repository
- github.com/omkar9854/token_optimizer
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPIruntime: uvx | slimctx | 0.1.0 | stdio |
Come collegare Token Optimizer
Token Optimizer viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: slimctx, versione 0.1.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx slimctx.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"token_optimizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"slimctx"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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