Dati · Server MCP locale
Kairn
Local-first knowledge engine for AI agents: memory, graph, and recall over MCP.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.primeline-ai/kairn- Versione
- 0.2.1
- Stato
- Attivo
- Categoria
- dati
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- MCP Bundle (.mcpb)
- Pubblicato
- 24 agosto 2026
- Aggiornato
- 24 agosto 2026
- Editore
- primeline-ai (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/primeline-ai) · come funziona
- Repository
- github.com/primeline-ai/kairn
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/primeline-ai/kairn/releases/download/v0.2.1/kairn-0.2.1.mcpbChecksum SHA-256 indicato | 0.2.1 | stdio |
Come collegare Kairn
Kairn viene eseguito in locale a partire da un MCP Bundle: un unico archivio scaricabile che contiene un server locale e un manifest che lo descrive: https://github.com/primeline-ai/kairn/releases/download/v0.2.1/kairn-0.2.1.mcpb, versione 0.2.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede un client in grado di installare gli MCP Bundle; il file va aperto in quel client o aggiunto a esso. Legge la variabile d’ambiente KAIRN_WORKSPACE; va impostata nella configurazione del client per questo server.
Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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