Dati · Server MCP locale
Data Profiler
Profile local CSV, Parquet, JSON and Excel files into a compact data-quality summary.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.Ridadata/mcp-data-profiler- Versione
- 0.1.1
- Stato
- Attivo
- Categoria
- dati
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 3 agosto 2026
- Aggiornato
- 3 agosto 2026
- Editore
- Ridadata (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/Ridadata) · come funziona
- Elencato in
- Server MCP per Excel
- Sito web
- github.com/Ridadata/mcp-data-profiler
- Repository
- github.com/Ridadata/mcp-data-profiler
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | mcp-data-profiler | 0.1.1 | stdio |
Come collegare Data Profiler
Data Profiler viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: mcp-data-profiler, versione 0.1.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx mcp-data-profiler.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"mcp-data-profiler": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-data-profiler"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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