Altro · Server MCP locale
junai Pipeline MCP
Agentic pipeline orchestration MCP server for AI-driven development workflows.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.saajunaid/junai-mcp- Versione
- 0.1.1
- Stato
- Attivo
- Categoria
- altro
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 22 febbraio 2026
- Aggiornato
- 22 febbraio 2026
- Editore
- saajunaid (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/saajunaid) · come funziona
- Repository
- github.com/saajunaid/junai
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | junai-mcp | 0.1.1 | stdio |
Come collegare junai Pipeline MCP
junai Pipeline MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: junai-mcp, versione 0.1.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx junai-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: PIPELINE_STATE_PATH e JUNAI_WORKSPACE_ROOT; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"junai-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"junai-mcp"
],
"env": {
"PIPELINE_STATE_PATH": "<valore>",
"JUNAI_WORKSPACE_ROOT": "<valore>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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