Dati · Server MCP locale

Scrapegraph MCP

AI-powered web scraping and data extraction capabilities through ScrapeGraph API.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.ScrapeGraphAI/scrapegraph-mcp
Versione
1.0.1
Stato
Attivo
Categoria
dati
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI
Pubblicato
7 febbraio 2026
Aggiornato
7 febbraio 2026
Editore
ScrapeGraphAI (GitHub)
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/ScrapeGraphAI) · come funziona
Repository
github.com/ScrapeGraphAI/scrapegraph-mcp
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPIscrapegraph-mcp1.0.1stdioSGAI_API_KEY (segreto)

Come collegare Scrapegraph MCP

Scrapegraph MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: scrapegraph-mcp, versione 1.0.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx scrapegraph-mcp. Legge la variabile d’ambiente SGAI_API_KEY (segreto); va impostata nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "scrapegraph-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapegraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "SGAI_API_KEY": "<segreto>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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