Altro · Server MCP locale
Ollama / vLLM Bridge
Call your local Ollama or vLLM model over MCP with schema-validated JSON output.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.setheerwagen/mcp-ollama-vllm- Versione
- 1.0.2
- Stato
- Attivo
- Categoria
- altro
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 8 settembre 2026
- Aggiornato
- 8 settembre 2026
- Editore
- setheerwagen (GitHub) · 2 server con una pagina qui
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/setheerwagen) · come funziona
- Elencato in
- Server MCP per Ollama
- Repository
- github.com/setheerwagen/local-ai-mcp-servers (cartella mcp-ollama-vllm)
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | mcp-ollama-vllm | 1.0.2 | stdio |
Come collegare Ollama / vLLM Bridge
Ollama / vLLM Bridge viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: mcp-ollama-vllm, versione 1.0.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx mcp-ollama-vllm. Legge queste variabili d’ambiente: LOCAL_BACKEND, LOCAL_HOST, LOCAL_API_KEY (segreto), LOCAL_TIMEOUT, LOCAL_EMBED_MODEL, LOCAL_EMBED_PATH e LOCAL_SCHEMA_MODE; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"mcp-ollama-vllm": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-ollama-vllm"
],
"env": {
"LOCAL_BACKEND": "<valore>",
"LOCAL_HOST": "<valore>",
"LOCAL_API_KEY": "<segreto>",
"LOCAL_TIMEOUT": "<valore>",
"LOCAL_EMBED_MODEL": "<valore>",
"LOCAL_EMBED_PATH": "<valore>",
"LOCAL_SCHEMA_MODE": "<valore>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
Altri server di setheerwagen (GitHub)
| Server | Esecuzione |
|---|---|
| Model ManagerManage your local model machine over MCP: state, model pull/remove, service switch, LoRA training. | Locale · stdio |
Altri server della categoria altro
| Server | Esecuzione |
|---|---|
| OKC HVAC Calculator | Repair or Replace Decision ToolUse the free OKC HVAC Calculator to see whether repairing or replacing your heating or air system ma. | Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake |
| okrTeam OKRs from your AI workspace: objectives, key results, and weekly check-ins. | Remoto · HTTP |
| Oku-Akasaka Sushi TanjiOmakase courses at a sushi counter in Akasaka, Tokyo, with a pre-filled link to the booking page. | Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake |
| OleaDesk MailYour own AI reads, searches and drafts in your mailbox, on your Windows computer. | Remoto · HTTPVerifica live: accesso richiesto |
| Ololand DdOloLand M&A intelligence - 33 tools for deal analysis, valuation, risk, and cross-deal learning. | Remoto e locale · HTTP e stdioVerifica live: accesso richiesto |
| OLVM AIopsGoverned OLVM / oVirt 4.5 ops - 17 MCP tools: inventory, health, capacity, diagnosis; audited. | Locale · stdio |
| OMEMMemory for AI agents that tracks beliefs over time and surfaces contradictions. | Locale · stdio |
| OmentirFind LinkedIn prospects, draft outreach, and run human-paced campaigns from your AI agent. | Remoto · HTTPVerifica live: accesso richiesto |