Google AI Search MCP

Google AI Search MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: google-ai-search-mcp, versione 1.1.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y google-ai-search-mcp@1.1.1. Legge queste variabili d’ambiente: AI_PROVIDER, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, GOOGLE_CLOUD_LOCATION e GEMINI_API_KEY (segreto); vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "google-ai-search-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "google-ai-search-mcp@1.1.1"
      ],
      "env": {
        "AI_PROVIDER": "<valore>",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<valore>",
        "GOOGLE_CLOUD_LOCATION": "<valore>",
        "GEMINI_API_KEY": "<segreto>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server