Sviluppo · Server MCP locale
Memdocs
Git-native project memory for AI assistants with audit compliance.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.silversurfer562/memdocs- Versione
- 2.1.4
- Stato
- Attivo
- Categoria
- sviluppo
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 5 dicembre 2025
- Aggiornato
- 5 dicembre 2025
- Editore
- silversurfer562 (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/silversurfer562) · come funziona
- Repository
- github.com/Smart-AI-Memory/memdocs
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPIruntime: uvx | memdocs | 2.1.4 | stdio |
Come collegare Memdocs
Memdocs viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: memdocs, versione 2.1.4. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx memdocs. Legge queste variabili d’ambiente: PROJECT_ROOT e ANTHROPIC_API_KEY (obbligatorio, segreto); vanno impostate nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"memdocs": {
"command": "uvx",
"args": [
"memdocs"
],
"env": {
"PROJECT_ROOT": "<valore>",
"ANTHROPIC_API_KEY": "<segreto>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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