MCP Skills Server

MCP Skills Server viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm -e MCP_SKILLS_DIR -e MCP_SKILLS_HOT_RELOAD -e MCP_SKILLS_LOG_LEVEL docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0. Legge queste variabili d’ambiente: MCP_SKILLS_DIR, MCP_SKILLS_HOT_RELOAD e MCP_SKILLS_LOG_LEVEL; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-skill-hub": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_DIR",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
        "docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "MCP_SKILLS_DIR": "<valore>",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "<valore>",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server