Sviluppo · Server MCP locale

Conduct AI

List agents, trigger workflows, and enforce team AI policies with ConductGuard.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.sseshachala/conduct-cli
Versione
0.6.10
Stato
Attivo
Categoria
sviluppo
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI
Pubblicato
27 giugno 2026
Aggiornato
27 giugno 2026
Editore
sseshachala (GitHub) · 2 server con una pagina qui
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/sseshachala) · come funziona
Repository
github.com/sseshachala/conduct-cli
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPIconduct-cli0.6.10stdioNessuna dichiarata

Come collegare Conduct AI

Conduct AI viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: conduct-cli, versione 0.6.10. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx conduct-cli.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "conduct-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "conduct-cli"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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