Taranis AI

Taranis AI viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: taranis-mcp-server, versione 0.1.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx taranis-mcp-server. Legge queste variabili d’ambiente: MCP_TRANSPORT, TARANIS_API_URL (obbligatorio), TARANIS_ACCESS_TOKEN (segreto), TARANIS_USERNAME e TARANIS_PASSWORD (segreto); vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Taranis AI viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/taranis-ai/taranis-mcp-server:0.1.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm -e MCP_TRANSPORT -e TARANIS_API_URL -e TARANIS_ACCESS_TOKEN -e TARANIS_USERNAME -e TARANIS_PASSWORD ghcr.io/taranis-ai/taranis-mcp-server:0.1.1. Legge queste variabili d’ambiente: MCP_TRANSPORT, TARANIS_API_URL (obbligatorio), TARANIS_ACCESS_TOKEN (segreto), TARANIS_USERNAME e TARANIS_PASSWORD (segreto); vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "taranis-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "taranis-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "<valore>",
        "TARANIS_API_URL": "<valore>",
        "TARANIS_ACCESS_TOKEN": "<segreto>",
        "TARANIS_USERNAME": "<valore>",
        "TARANIS_PASSWORD": "<segreto>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server