Altro · Server MCP locale
Openclaw Skill Vetter MCP
Vet third-party AI agent extensions + agent-config files (AGENTS.md,.cursor/rules, CLAUDE.md).
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.temurkhan13/openclaw-skill-vetter-mcp- Versione
- 1.1.2
- Stato
- Attivo
- Categoria
- altro
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 6 maggio 2026
- Aggiornato
- 6 maggio 2026
- Editore
- temurkhan13 (GitHub) · 7 server con una pagina qui
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/temurkhan13) · come funziona
- Repository
- github.com/temurkhan13/openclaw-skill-vetter-mcp
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | openclaw-skill-vetter-mcp | 1.1.2 | stdio |
Come collegare Openclaw Skill Vetter MCP
Openclaw Skill Vetter MCP viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: openclaw-skill-vetter-mcp, versione 1.1.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx openclaw-skill-vetter-mcp.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"openclaw-skill-vetter-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"openclaw-skill-vetter-mcp"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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