Altro · Server MCP locale
Clockify Time Tracking
Clockify time-tracking MCP: 112 tools across 18 domains, read-only by default with opt-in writes.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.tracegazer/clockify-mcp- Versione
- 0.3.2
- Stato
- Attivo
- Categoria
- altro
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI e Immagine OCI (Docker)
- Pubblicato
- 9 giugno 2026
- Aggiornato
- 9 giugno 2026
- Editore
- tracegazer (GitHub) · 2 server con una pagina qui
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/tracegazer) · come funziona
- Sito web
- github.com/tracegazer/clockify-mcp
- Repository
- github.com/tracegazer/clockify-mcp
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPIruntime: uvx | clockify-mcp | 0.3.2 | stdio |
| Immagine OCI (Docker) | ghcr.io/tracegazer/clockify-mcp:0.3.2 | - | stdio |
Come collegare Clockify Time Tracking
Clockify Time Tracking viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: clockify-mcp, versione 0.3.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx clockify-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: CLOCKIFY_API_KEY (obbligatorio, segreto), CLOCKIFY_ACCESS_MODE e CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.
Clockify Time Tracking viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/tracegazer/clockify-mcp:0.3.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm -e CLOCKIFY_API_KEY -e CLOCKIFY_ACCESS_MODE -e CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID ghcr.io/tracegazer/clockify-mcp:0.3.2. Legge queste variabili d’ambiente: CLOCKIFY_API_KEY (obbligatorio, segreto), CLOCKIFY_ACCESS_MODE e CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"clockify-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"clockify-mcp"
],
"env": {
"CLOCKIFY_API_KEY": "<segreto>",
"CLOCKIFY_ACCESS_MODE": "<valore>",
"CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID": "<valore>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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