Altro · Server MCP locale

Clockify Time Tracking

Clockify time-tracking MCP: 112 tools across 18 domains, read-only by default with opt-in writes.

Vai al sito web di Clockify Time Tracking

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.tracegazer/clockify-mcp
Versione
0.3.2
Stato
Attivo
Categoria
altro
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI e Immagine OCI (Docker)
Pubblicato
9 giugno 2026
Aggiornato
9 giugno 2026
Editore
tracegazer (GitHub) · 2 server con una pagina qui
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/tracegazer) · come funziona
Sito web
github.com/tracegazer/clockify-mcp
Repository
github.com/tracegazer/clockify-mcp
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPIruntime: uvxclockify-mcp0.3.2stdioCLOCKIFY_API_KEY (obbligatorio, segreto), CLOCKIFY_ACCESS_MODE e CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID
Immagine OCI (Docker)ghcr.io/tracegazer/clockify-mcp:0.3.2-stdioCLOCKIFY_API_KEY (obbligatorio, segreto), CLOCKIFY_ACCESS_MODE e CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID

Come collegare Clockify Time Tracking

Clockify Time Tracking viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: clockify-mcp, versione 0.3.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx clockify-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: CLOCKIFY_API_KEY (obbligatorio, segreto), CLOCKIFY_ACCESS_MODE e CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Clockify Time Tracking viene eseguito in locale a partire da un’immagine container in un registro OCI come Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/tracegazer/clockify-mcp:0.3.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Docker o un altro runtime di container OCI; si avvia con docker run - il comando abituale è docker run -i --rm -e CLOCKIFY_API_KEY -e CLOCKIFY_ACCESS_MODE -e CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID ghcr.io/tracegazer/clockify-mcp:0.3.2. Legge queste variabili d’ambiente: CLOCKIFY_API_KEY (obbligatorio, segreto), CLOCKIFY_ACCESS_MODE e CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "clockify-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clockify-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOCKIFY_API_KEY": "<segreto>",
        "CLOCKIFY_ACCESS_MODE": "<valore>",
        "CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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