Media · Server MCP locale
NanoBanana Pro 2
4K AI image generation via NanoBanana Pro 2: Pro + Flash models, Google Search grounding.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.u2n4/nanobanana-imagen-mcp- Versione
- 1.1.2
- Stato
- Attivo
- Categoria
- media
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 19 aprile 2026
- Aggiornato
- 19 aprile 2026
- Editore
- u2n4 (GitHub) · 3 server con una pagina qui
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/u2n4) · come funziona
- Elencato in
- Server MCP per Google Search
- Repository
- github.com/u2n4/gemini-media-mcp (cartella servers/nanobanana)
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | nanobanana-imagen-mcp | 1.1.2 | stdio |
Come collegare NanoBanana Pro 2
NanoBanana Pro 2 viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: nanobanana-imagen-mcp, versione 1.1.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx nanobanana-imagen-mcp.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"nanobanana-imagen-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"nanobanana-imagen-mcp"
]
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
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