Dati · Server MCP locale

vectros-ai MCP-SERVER

Typed record store + hybrid search over MCP: deterministic lookups + semantic memory, per-customer.

Vai al sito web di vectros-ai MCP-SERVER

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.vectros-ai/mcp-server
Versione
0.18.0
Stato
Attivo
Categoria
dati
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
npm
Pubblicato
2 ottobre 2026
Aggiornato
2 ottobre 2026
Editore
vectros-ai (GitHub)
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/vectros-ai) · come funziona
Sito web
vectros.ai
Repository
github.com/vectros-ai/vectros-mcp-server
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
npm@vectros-ai/mcp-server0.18.0stdioVECTROS_API_KEY (obbligatorio, segreto), VECTROS_KEYRING_ALIAS, VECTROS_API_BASE_URL e VECTROS_MCP_TOOLS

Come collegare vectros-ai MCP-SERVER

vectros-ai MCP-SERVER viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: @vectros-ai/mcp-server, versione 0.18.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y @vectros-ai/mcp-server@0.18.0. Legge queste variabili d’ambiente: VECTROS_API_KEY (obbligatorio, segreto), VECTROS_KEYRING_ALIAS, VECTROS_API_BASE_URL e VECTROS_MCP_TOOLS; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectros-ai/mcp-server@0.18.0"
      ],
      "env": {
        "VECTROS_API_KEY": "<segreto>",
        "VECTROS_KEYRING_ALIAS": "<valore>",
        "VECTROS_API_BASE_URL": "<valore>",
        "VECTROS_MCP_TOOLS": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

Altri server della categoria dati

Tutti e 4815 →
ServerEsecuzioneEndpoint o pacchetto
Vault KnowledgeRead-only MCP over a vault's typed knowledge graph: concept search, contradictions, article fetch.Locale · stdionpm: @swins/vault-knowledge-mcp
VaultCrux Memory CoreVaultCrux Memory Core - 32 tools: knowledge, decisions, constraints, signals, coverage.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakeapi.vaultcrux.com
VaultVision Hyperliquid Vault ResearchRead-only Hyperliquid vault search, risk, drawdown, rankings, TVL, alerts, and comparisons.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakevaultvision.tech
VectreeSearch and read ~95,000 interactive concept diagrams that explain how things work - visually.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakevectree.io
veddataMCP server for AI agents: discover a web page's data sources and drive the page to reach them.Locale · stdioPyPI: veddata
Vedurstofa MCPMCP server for Icelandic weather, forecasts, warnings, and earthquakes from vedur.is.Locale · stdionpm: vedurstofa-mcp
Velarion Company IntelligenceCited exec, director and say-on-pay data for ~3,000 US public companies, 12 industries.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakeapi.velarion.ai
VelociragRAG for AI agents. 4-layer fusion, ONNX Runtime, sub-200ms search.Locale · stdioPyPI: velocirag