Dati · Server MCP locale

Alive Analysis

Query alive-analysis history from any AI client. Tools: list, get, search, dashboard export.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.with-geun/alive-analysis
Versione
1.3.2
Stato
Attivo
Categoria
dati
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
npm
Pubblicato
23 marzo 2026
Aggiornato
23 marzo 2026
Editore
with-geun (GitHub)
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/with-geun) · come funziona
Repository
github.com/with-geun/alive-analysis
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
npmalive-analysis-mcp1.3.2stdioALIVE_ANALYSES_DIR

Come collegare Alive Analysis

Alive Analysis viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: alive-analysis-mcp, versione 1.3.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y alive-analysis-mcp@1.3.2. Legge la variabile d’ambiente ALIVE_ANALYSES_DIR; va impostata nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "alive-analysis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "alive-analysis-mcp@1.3.2"
      ],
      "env": {
        "ALIVE_ANALYSES_DIR": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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