Fitness Influencer

Fitness Influencer viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: fitness-influencer-mcp, versione 1.3.0. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx fitness-influencer-mcp. Legge queste variabili d’ambiente: XAI_API_KEY e GOOGLE_CREDENTIALS_PATH; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "fitness-influencer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fitness-influencer-mcp"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "<valore>",
        "GOOGLE_CREDENTIALS_PATH": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server