Dati · Server MCP remoto

NVIDIA AI CKG

NVIDIA AI knowledge graphs - 20 domains. 4x F1, 11x fewer tokens, SHA-256 provenance. MCP-native.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.Yarmoluk/ckg-nvidia-ai
Versione
0.16.4
Stato
Attivo
Categoria
dati
Trasporto
Streamable HTTP e stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI
Pubblicato
29 luglio 2026
Aggiornato
29 luglio 2026
Editore
Yarmoluk (GitHub) · 5 server con una pagina qui
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/Yarmoluk) · come funziona
Elencato in
Server MCP per Formula 1
Repository
github.com/Yarmoluk/ckg-nvidia-ai
Fonte
Voce nell’API del registro

Endpoint remoti

TrasportoURLHeader dichiarati
Streamable HTTPhttps://ckg-nvidia-ai.onrender.com/mcpNessuno

Verifica live

Questa directory si è collegata a ogni endpoint remoto e ne ha richiesto l’elenco degli strumenti. La verifica si limita a collegarsi e a elencare gli strumenti; non li esegue, non effettua l’accesso e non testa la sicurezza.

Raggiungibile
Sì (HTTP 200)
Handshake
ckg-nvidia-ai 1.30.0 · protocollo 2025-06-18
Strumenti trovati
9: list_domains, search_concepts, query_ckg, get_prerequisites, ask_nvidia, list_ecosystem, route_query, verify_source, query_intersect
Data della verifica
5 ottobre 2026

Come funziona la verifica live

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPIruntime: uvxckg-nvidia-ai0.16.4stdioNessuna dichiarata

Come collegare NVIDIA AI CKG

NVIDIA AI CKG è un server MCP remoto: non c’è niente da installare. Il suo endpoint, servito tramite Streamable HTTP, è https://ckg-nvidia-ai.onrender.com/mcp. In un assistente che accetta server MCP remoti (spesso in un’impostazione chiamata connettori, integrazioni o strumenti) si aggiunge un nuovo server indicando questo URL; in un client configurato tramite file lo si aggiunge come server remoto (HTTP) con lo stesso URL.

La voce del registro non dichiara alcun header. Se il server richiede l’accesso, un client che supporta l’autorizzazione MCP apre la pagina di accesso del servizio alla prima connessione.

Può essere eseguito anche in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: ckg-nvidia-ai, versione 0.16.4. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx ckg-nvidia-ai.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "ckg-nvidia-ai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ckg-nvidia-ai"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro; la verifica live riportata sopra mostra solo se l’endpoint ha risposto. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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