Altro · Server MCP locale

Model Shunt

Model routing for AI agents: delegate bulk reads & boilerplate to cheap worker models.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro
io.github.yasmanycastillo/model-shunt
Versione
1.2.1
Stato
Attivo
Categoria
altro
Trasporto
stdio (processo locale)
Pacchetto
PyPI e npm
Pubblicato
24 settembre 2026
Aggiornato
24 settembre 2026
Editore
yasmanycastillo (GitHub)
Namespace
Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/yasmanycastillo) · come funziona
Repository
github.com/yasmanycastillo/model-shunt
Fonte
Voce nell’API del registro

Pacchetti

RegistroPacchettoVersioneTrasportoVariabili d’ambiente
PyPImodel-shunt1.2.1stdioNessuna dichiarata
npmmodel-shunt1.2.1stdioNessuna dichiarata

Come collegare Model Shunt

Model Shunt viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: model-shunt, versione 1.2.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx model-shunt.

Model Shunt viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Node.js pubblicato nel registro npm: model-shunt, versione 1.2.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Node.js; i client in genere lo avviano con npx - il comando abituale è npx -y model-shunt@1.2.1.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "model-shunt": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "model-shunt"
      ]
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

Altri server della categoria altro

Tutti e 8395 →
ServerEsecuzioneEndpoint o pacchetto
Model Council MCP ServerThree-model MCP server returning Grok, Gemini, and DeepSeek outputs for Claude.Locale · stdioPyPI: model-council-mcp-server
Model ID CheatsheetAccurate API model IDs, pricing, and specs for 46 models across 7 AI providers.Remoto · SSEVerifica live: ✗ nessun handshakeuniversal-model-registry-production.up.railway.app
Model ManagerManage your local model machine over MCP: state, model pull/remove, service switch, LoRA training.Locale · stdioPyPI: mcp-modelmanager
Model ScannerScans ML model files (PyTorch, safetensors, Keras, ONNX) for supply-chain risks.Locale · stdionpm: @guardbee/mcp-model-scanner
Model WellnessWellness spa for AI models: free treatments for rest, reset, context, mood, grounding, affirmation.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakemodel.spa
ModelCostComparisonFind AI model pricing, estimate token costs and compare offers. No API key required.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakemodelcostcomparison.com
ModelmeterThe changelog of record for the AI stack: sunset checks, deprecations, pricing, and model events.Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshakemodelmeter.xyz
ModelShortlistLocal BYOK MCP for AI model shortlisting using OpenRouter + Artificial Analysis.Locale · stdionpm: @agentic.artists/modelshortlist