Sviluppo · Server MCP locale
TeamMemory
Team experience database - let AI accumulate, retrieve and apply team knowledge across chats.
Cosa indica il MCP Registry
La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.
- Nome nel registro
io.github.ysydhc/team-memory- Versione
- 0.1.2
- Stato
- Attivo
- Categoria
- sviluppo
- Trasporto
- stdio (processo locale)
- Pacchetto
- PyPI
- Pubblicato
- 26 febbraio 2026
- Aggiornato
- 26 febbraio 2026
- Editore
- ysydhc (GitHub)
- Namespace
- Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/ysydhc) · come funziona
- Repository
- github.com/ysydhc/team_memory
- Fonte
- Voce nell’API del registro
Pacchetti
| Registro | Pacchetto | Versione | Trasporto |
|---|---|---|---|
| PyPI | team_memory | 0.1.2 | stdio |
Come collegare TeamMemory
TeamMemory viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: team_memory, versione 0.1.2. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx team_memory. Legge queste variabili d’ambiente: DATABASE_URL (obbligatorio, segreto) e TEAM_MEMORY_CONFIG; vanno impostate nella configurazione del client per questo server.
Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):
{
"mcpServers": {
"team-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"team_memory"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "<segreto>",
"TEAM_MEMORY_CONFIG": "<valore>"
}
}
}
}Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server
Altri server della categoria sviluppo
| Server | Esecuzione |
|---|---|
| TaufunctionsServerless functions for coding agents. Deploy, invoke, monitor. 13 tools, stdio or remote. | Remoto e locale · HTTP, SSE e stdioVerifica live: ✓ handshake |
| Tdai Memory MCPLocal-first MCP memory server for coding agents. No API key, no cloud. SQLite + FTS5 + sqlite-vec. | Locale · stdio |
| Tdcv2Deterministic test data from a.tdc config, generated locally by the TDCv2 engine. | Locale · stdio |
| TeamcityMCP server exposing JetBrains TeamCity CI/CD workflows to AI coding assistants. | Locale · stdio |
| TeamSharedShared memory for coding agents. Stop re-explaining your codebase every session. | Remoto · HTTPVerifica live: accesso richiesto |
| TeamspendCompares AI coding tool spend before and after a migration via MCP tools. | Locale · stdio |
| Tech Debt MCPMCP Server for analyzing technical debt across multiple programming languages. | Locale · stdio |
| Tech Stack DetectorDetect the technology stack behind any website: frameworks, CMS, analytics, and more from one POST. | Remoto · HTTPVerifica live: ✓ handshake |