Sviluppo · Server MCP locale

Repo Memory

Shared, git-tracked working memory for AI agents on the same codebase.

Cosa indica il MCP Registry

La voce come pubblicata nel MCP Registry ufficiale (consultazione: 4 ottobre 2026), ultima versione.

Nome nel registro: io.github.yubinkim444/repo-memory
Versione: 0.2.1
Stato: Attivo
Categoria: sviluppo
Trasporto: stdio (processo locale)
Pacchetto: PyPI
Pubblicato: 26 agosto 2026
Aggiornato: 26 agosto 2026
Editore: yubinkim444 (GitHub) · 2 server con una pagina qui
Namespace: Namespace verificato dal MCP Registry tramite GitHub (github.com/yubinkim444) · come funziona
Repository: github.com/yubinkim444/repo-memory
Fonte: Voce nell’API del registro

Pacchetti

Registro	Pacchetto	Versione	Trasporto	Variabili d’ambiente
PyPIruntime: uvx	repo-memory-mcp	0.2.1	stdio	REPO_MEMORY_ROOT

Come collegare Repo Memory

Repo Memory viene eseguito in locale a partire da un pacchetto Python pubblicato su PyPI: repo-memory-mcp, versione 0.2.1. Comunica via MCP su stdio, quindi il client lo avvia come programma e dialoga con esso tramite standard input e standard output. Richiede Python; i client in genere lo avviano con uvx (di uv) o dopo pip install - il comando abituale è uvx repo-memory-mcp. Legge la variabile d’ambiente REPO_MEMORY_ROOT; va impostata nella configurazione del client per questo server.

Nel formato JSON mcpServers, letto da molti client MCP desktop e per editor di codice, la voce si presenta così (segnaposto tra parentesi angolari):

{
  "mcpServers": {
    "repo-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "repo-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "REPO_MEMORY_ROOT": "<valore>"
      }
    }
  }
}

Ricavato dalla voce del registro, non testato qui. Cosa fa il server, e a quali condizioni, lo stabilisce il suo editore; prima di concedergli l’accesso ai propri account o file conviene consultarne il repository o il sito web. Come aggiungere un server MCP a un assistente · Prima di collegare un server

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