TensorFeed

TensorFeed is een externe MCP-server: er hoeft niets te worden geïnstalleerd. Het endpoint is https://mcp.tensorfeed.ai/mcp, aangeboden via Streamable HTTP. Voeg in een assistent die externe MCP-servers accepteert (vaak onder een instelling met de naam connectors, integraties of tools) een nieuwe server toe en geef die deze URL; voeg hem in een client die via een bestand wordt geconfigureerd toe als externe (HTTP-)server met dezelfde URL.

De registervermelding geeft geen headers op. Als je voor de server moet inloggen, opent een client die MCP-autorisatie ondersteunt bij de eerste verbinding de eigen inlogpagina van de dienst.

Hij kan ook lokaal draaien vanuit een Node.js-pakket dat in het npm-register is gepubliceerd: @tensorfeed/mcp-server, versie 2.0.1. Hij spreekt MCP via stdio, dus de client start hem als programma en communiceert ermee via standaardinvoer en -uitvoer. Hij vereist Node.js; clients starten het meestal met npx - het gebruikelijke commando is npx -y @tensorfeed/mcp-server@2.0.1. Hij leest de omgevingsvariabele TENSORFEED_TOKEN (geheim); stel die in de configuratie van de client voor deze server in.

In het JSON-formaat mcpServers, dat veel MCP-clients voor desktop en code-editors lezen, ziet de vermelding er zo uit (tijdelijke aanduidingen tussen punthaken):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tensorfeed/mcp-server@2.0.1"
      ],
      "env": {
        "TENSORFEED_TOKEN": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Afgeleid van de registervermelding; de livecontrole hierboven laat alleen zien of het endpoint antwoordde. Wat de server doet en onder welke voorwaarden, bepaalt de uitgever; bekijk de repository of website voordat je de server toegang geeft tot je accounts of bestanden. Een MCP-server aan een assistent toevoegen · Voordat je verbinding maakt